로그·센서·거래 데이터에서 이상 징후를 실시간으로 탐지하고 즉시 경보하는 모니터링 AI. 아래에서 실제 이상거래 탐지(FDS) 운영 화면을 그대로 둘러보세요.
거래·트래픽 지표를 실시간으로 추적하며 정상 범위를 벗어나는 이상치를 즉시 표시합니다. 이상 점수와 경보 스트림을 한 화면에서 관제합니다.
탐지된 이상 건의 위험 점수와 이를 만든 기여 요인을 분해해 보여줍니다. 어떤 특징이 위험을 높였는지 근거와 함께 확인하고 처리합니다.
탐지된 모든 이상 건을 심각도·유형·상태로 관리합니다. 담당자 배정과 처리 상태를 추적해 누락 없이 대응합니다.
| 거래/이벤트 | 유형 | 점수 | 시각 | 금액 | 상태 | 담당 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| TX-4821 | 이상결제 | 94 | 03:14 | ₩3.82M | 검토중 | FDS팀 |
| EV-9920 | 계정탈취 | 88 | 02:51 | — | 검토중 | 보안팀 |
| TX-4780 | 이상결제 | 71 | 01:30 | ₩640K | 차단 | 자동 |
| EV-9810 | 어뷰징 | 66 | 00:48 | — | 처리완료 | 운영팀 |
| TX-4712 | 이상결제 | 32 | 00:12 | ₩120K | 정상(오탐) | FDS팀 |
규칙(rule)과 머신러닝 모델을 함께 운영합니다. 임계값·조건을 정의해 명확한 사기는 규칙으로, 미묘한 패턴은 ML로 잡습니다.
전체 거래·로그를 조건으로 탐색하고 패턴을 분석합니다. 특정 카드·기기·IP의 행동을 추적해 사건을 조사합니다.
| 시각 | 거래 ID | 금액 | 가맹점 | 위치 | 점수 | 결과 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 06-10 03:14 | TX-4821 | ₩3.82M | Overseas-Shop | 해외/VPN | 94 | 차단 |
| 06-09 21:02 | TX-4655 | ₩280K | 편의점 | 서울 | 18 | 정상 |
| 06-09 12:40 | TX-4520 | ₩1.2M | 가전 매장 | 서울 | 54 | 검토 |
| 06-08 09:18 | TX-4390 | ₩640K | 온라인몰 | 서울 | 22 | 정상 |
| 06-07 23:55 | TX-4201 | ₩2.1M | 해외 직구 | 해외 | 67 | 검토 |
탐지 건수·차단 금액·오탐률 추이를 집계합니다. 이상 유형 분포와 탐지 성능을 추적해 모델을 개선합니다.
거래·로그·인증 데이터를 연결해 실시간으로 분석합니다. 탐지 결과는 SIEM·알림·차단 시스템으로 즉시 전달됩니다.
위험 점수 임계값·대응 정책·알림 채널을 설정합니다. 비즈니스 위험 허용도에 맞춰 탐지 민감도를 조정합니다.
위 화면들을 움직이는 핵심 이상 탐지 기능입니다. 데이터와 위험 정책에 맞게 구성해 도입하고, 운영하며 확장합니다.
거래·로그·센서 스트림에서 이상 징후를 50ms 내에 탐지합니다.
이상 점수를 산출하고 기여 요인을 분해해 판정 근거를 제시합니다.
명확한 사기는 규칙으로, 미묘한 패턴은 ML로 잡아 정확도를 높입니다.
임계값 초과 시 자동 차단·본인인증·알림으로 즉시 대응합니다.
조건 기반으로 거래·행동을 추적해 사건을 조사하고 분석합니다.
데이터 스트림을 받아 분석하고 결과를 SIEM·차단 시스템에 전달합니다.